تحديد العوامل المؤثرة في مرض السكري بإستخدام طرائق متعددة المتغيرات

رغم أهمية التحليل أحادي المتغير وثنائي المتغير إلا ان قصور هذه الطرق عنما يتعلق الأمر بعدد كبير من المتغيرات أدى إلى اللجوء إلى نوع آخر من التحليل هو التحليل متعدد المتغيرات وهي تلك الأساليب الإحصائية التي تهتم بدراسة متغيرات متعددة أو مجموعة من المتغيرات في وقت واحد . لذلك فقد تم تحديد الاساليب الإحصائية التي تتفق مع طبيعة البيانات ومن أهمها أسلوب التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات الذي يتضمن مجموعة من الاساليب أهمها:أسلوب التحليل التمييزي وأسلوب التحليل العاملي وأسلوب التحليل العنقودي ومع العلم ان أسلوب التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات بأساليبه المختلفة يعتمد على وصف وتحليل الظواهر ذات الابعاد والمتغيرات المتعددة . وعلى اساس ما تقدم فإنه يمكننا صياغةالتساؤلات التالية : ماذا نعني بالتحليل متعدد المتغيرات؟ وماهي أهم أساليبه؟ وماهي أوجه التشابه والإختلاف بين هذه الأساليب؟ وهل هناك أفضلية بين هذه الأساليب أم تعتبر مكملة لبعض؟ وماذا نعني بالدالة التميزية وهل فعلاً لها القدرة في تصنيف الأشخاص إلى مصابين وغير مصابين مثلاً؟ وما هو التحليل العاملي وهل يشكل أداة فعالة بالنسبة للباحث الإحصائي ؟ واذا كان الأمر كذلك وما هي شروط إستخدام هذا الاسلوب لفهم طبيعة ومحتوى البيانات التي نحن بصدد دراستها . وما هو العدد الصحيح من العناقيد؟ وهل العناقيد المحددة متطابقة مع البيانات جيداً؟