استخدام نماذج بوكس-جنكنز ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ

تم التطرق هنا لأثنين من أهم أساليب التنبؤ في السلاسل الزمنية وأكثرها استخداماً, وهي نماذج بوكس-جنكنز ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية. ويعد أسلوب بوكس–جنكز من أكثر أساليب تحليل السلاسل الزمنية التقليدية كفاءة في التنبؤ. أما الشبكات العصبية الاصطناعية فهي تعتبر من أكثر أساليب الأنظمة الذكية استخداماً في المجال الإحصائي, وقد أظهرت نتائجه في التنبؤ كفاءة عالية مقارنة بأساليب التنبؤ الأخرى. حيث تم تناول هذين الأسلوبين بشيء من التفصيل والتعرض لكل الجوانب النظرية الخاصة بهما, وإجراء تطبيق عملي على بيانات سلاسل زمنية زراعية للمقارنة بين أداء الأسلوبين في التنبؤ.